La batalla que trajo la pandemia se convirtió en un período de cambios tan grandes que todavía se siguen acomodando las fichas. Tal como lo plantea un estudio recién publicado por McKinsey, «se establecen múltiples fuerzas para impulsar el crecimiento en ciertas ocupaciones y erosionar los puestos de trabajo en otras.»
La Inteligencia Artificial y el futuro del trabajo según un estudio de McKinsey 2023
En aras de revisar esta interesante publicación de tan renombrado instituto, compartimos un resumen del mismo. Si bien se trata de una mirada a la situación en Estados Unidos, podemos proyectar a nivel latinoamericano el mismo tono.
La naturaleza del trabajo ha cambiado: modelos remotos o híbridos y la adopción de tecnologías de automatización. Más recientemente, el desarrollo acelerado de la IA generativa, con sus capacidades avanzadas de lenguaje natural, ha ampliado las posibilidades de automatización a un conjunto mucho más amplio de ocupaciones.
En medio de esta interrupción, los trabajadores cambiaron de trabajo a un ritmo notable. Algunos pasaron incluso a ocupaciones completamente diferentes. Se produjeron unos 8,6 millones de cambios ocupacionales entre 2019 y 2022 y esperamos 12 millones de cambios ocupacionales adicionales para 2030. La cantidad total de transiciones hasta 2030 podría ser un 25 % más alta de lo que proyectamos hace poco más de dos años.
Estas fuerzas múltiples que mencionábamos antes se pueden categorizar en 3:
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la automatización, incluida la IA generativa.
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una inyección de inversión federal en infraestructura y la transición neta cero
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las tendencias estructurales a largo plazo, como el envejecimiento, la inversión continua en tecnología y el crecimiento del comercio electrónico y el trabajo remoto.
De acuerdo a McKinsey (2023) los trabajadores han mostrado su disposición a cambiar de trayectoria profesional, mientras que un mercado laboral más ajustado ha alentado a las empresas a contratar grupos de candidatos más amplios.
Entre los cambios vistos en el campo laboral, se puede mencionar que:
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la mayoría provienen de personas que dejaron sus trabajos en servicios de alimentos, servicio al cliente y ventas, soporte de oficina y trabajo de producción (como manufactura).
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los roles gerenciales y profesionales más los servicios de transporte agregaron colectivamente cerca de cuatro millones de empleos entre 2019 y 2022.
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El empleo general en ocupaciones de salarios bajos y medios ha caído desde los niveles previos a la pandemia, pero el número de puestos vacantes con salarios más bajos no ha disminuido.
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La demanda de trabajo de servicios de salarios más bajos permanece, pero menos trabajadores están aceptando estos roles.
Lo que queda claro del cambio de trabajo y los cambios ocupacionales de los últimos tres años es que el mercado laboral de EE. UU. acomodó un mayor nivel de movimiento dinámico. El aumento de la demanda y la escasez de mano de obra obligaron a muchos empleadores a considerar candidatos no tradicionales con potencial y capacitarlos si carecían de experiencia directa. Si bien es posible que esto no se mantenga en el futuro, tanto los empleadores como los trabajadores pueden aprovechar lo que han aprendido sobre el potencial de las personas para hacer cambios rápidos y agregar nuevas habilidades.
¿Qué hay de la automatización?
La automatización, desde los robots industriales hasta los sistemas automatizados de procesamiento de documentos, sigue siendo el factor más importante en el cambio de la demanda de diversas ocupaciones. La IA generativa acelera la automatización y la extiende a un conjunto completamente nuevo de ocupaciones.
Aunque la IA generativa aún se encuentra en las primeras etapas, las aplicaciones potenciales para las empresas son significativas y de gran alcance. La IA generativa se puede utilizar para escribir código, diseñar productos, crear contenido y estrategias de marketing, optimizar operaciones, analizar documentos legales, brindar servicio al cliente a través de chatbots e incluso acelerar el descubrimiento científico. Se puede usar solo o con «humanos en el circuito»; esto último es más probable en la actualidad, dado su actual nivel de madurez.
¿Qué hay de las categorías ocupacionales resilientes y en crecimiento?
Se espera que las mayores ganancias futuras de empleo se den en el cuidado de la salud, una industria que ya tiene un desequilibrio, con 1,9 millones de vacantes vacantes a partir de abril de 2023. Estimamos que podría haber una demanda de 3,5 millones de puestos de trabajo más para auxiliares de salud, técnicos de salud y trabajadores de bienestar, además de otros dos millones de profesionales de la salud.
¿Y las categorías ocupacionales en declive?
Es probable que las mayores pérdidas de empleo en el futuro ocurran en el soporte de oficina, el servicio al cliente y los servicios de alimentos. Se estima que 11,8 millones de trabajadores actualmente en ocupaciones con una demanda cada vez menor pueden necesitar cambiarse a diferentes líneas de trabajo para 2030.
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Para cerrar …
Con millones de puestos de trabajo potencialmente eliminados por la automatización y aún más creados en campos que requieren diferentes habilidades, los Estados Unidos (y posiblemente el resto del mundo) necesitará un amplio acceso a programas de capacitación efectivos, así como asistencia para encontrar trabajos que puedan ayudar a las personas a encontrar oportunidades. Hay muchas iniciativas en marcha, pero será fundamental ampliar drásticamente lo que funciona y adoptar un enfoque proactivo para cubrir la escasez clave.
El mercado laboral de EE. UU. ha sido notablemente resistente frente a los desafíos recientes y los cambios rápidos. Ese
tipo de adaptabilidad es exactamente lo que se necesitará para navegar el próximo capítulo también, apoyando a las personas y ayudando a las empresas a satisfacer sus necesidades de talento para que puedan seguir impulsando el crecimiento.
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La Inteligencia Artificial y el futuro del trabajo según un estudio de McKinsey 2023
Este artículo se basó en (McKinsey,2023)
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